پیکره خبر جعلی کرونا

دریافت پیکره خبر جعلی کرونا

معرفی: 

«تشخیص خودکار اخبار جعلی کرونا و تحلیل زبان‌شناختی ویژگی‌های متون فارسی دارای اطلاعات کذب» عنوان طرحی است که با حمایت صندوق حمایت از پژوهشگران و فناوران کشور توسط دکتر مسعود قیومی در فاصله زمانی 1399 تا 1400 در پژوهشکده زبان‌شناسی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی انجام پذیرفته است. در چارچوب این طرح، پیکره خبر جعلی کرونا ازطریق خزش رسانه‌های اجتماعی توییتر و اینستاگرام به‌دست آمده و به‌صورت دستی برچسب‌گذاری شده‌است. این پیکره حاوی 564 خبر است که 282 خبر آن موثق و 282 خبر آن کذب است. در این پیکره، اخبار موثق دارای برچسب 0 بوده و اخبار جعلی دارای برچسب 1 است.

اطلاعات ارجاع: 

• قیومی، م. (1400). تشخیص خودکار اخبار جعلی کرونا و تحلیل زبان‌شناختی ویژگی‌های متون فارسی دارای اطلاعات کذب، گزارش فنی، صندوق حمایت از پژوهشگران و فناوران کشور، تهران.

سایر مستندات: 

• قیومی، م. (1401). تحلیل آماری اخبار جعلی فارسی مربوط به کوید-19. فصلنامه علمی - پژوهشی زبان‌شناسی اجتماعی. https://doi: 10.30473/il.2023.63989.1537

• Ghayoomi, M., & Mousavian, M. (2022). Deep transfer learning for COVID-19 fake news detection in Persian. Expert Systems, e13008. https://doi.org/10.1111/exsy.13008
• Ghayoomi, M. (2022). Enriching contextualized semantic representation with textual information transmission for COVID-19 fake news detection: A study on English and Persian. Digital Scholarship in the Humanities, fqac049. https://doi.org/10.1093/llc/fqac049

اطلاعات انتشار داده: