پیکره متنی کرونا
معرفی:
«تشخیص خودکار اخبار جعلی کرونا و تحلیل زبانشناختی ویژگیهای متون فارسی دارای اطلاعات کذب» عنوان طرحی است که با حمایت صندوق حمایت از پژوهشگران و فناوران کشور توسط دکتر مسعود قیومی در فاصله زمانی 1399 تا 1400 در پژوهشکده زبانشناسی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی انجام پذیرفته است. در چارچوب این طرح، یک پیکره متنی از 10 وبگاه خبری ایرنا، ایسنا، تابناک، تسنیمنیوز، خبرگزاری جوان، عصرایران، فارسنیوز و مهرنیوز و همچنین وبگاههای دولت و وزارت بهداشت، در بازه زمانی 30 دیماه 1398 تا 20 اردیبهشت 1400 بهواسطه خزش گردآوری گردیدهاست. این مجموعه بیشاز 653هزار خبر و بیشاز 275میلیون واژه است.
اطلاعات ارجاع:
- قیومی، م. (1400). تشخیص خودکار اخبار جعلی کرونا و تحلیل زبانشناختی ویژگیهای متون فارسی دارای اطلاعات کذب، گزارش فنی، صندوق حمایت از پژوهشگران، تهران.
سایر مستندات:
- قیومی، م. (1401). تحلیل آماری اخبار جعلی فارسی مربوط به کوید-19. فصلنامه علمی - پژوهشی زبانشناسی اجتماعی. https://doi: 10.30473/il.2023.63989.1537
- 2022). Deep transfer learning for COVID-19 fake news detection in Persian. Expert Systems, e13008. https://doi.org/10.1111/exsy.13008 , & (
- Ghayoomi, M. (2022). Enriching contextualized semantic representation with textual information transmission for COVID-19 fake news detection: A study on English and Persian. Digital Scholarship in the Humanities, fqac049. https://doi.org/10.1093/llc/fqac049
اطلاعات انتشار داده:
تهیه کننده | |
---|---|
مجوز | |
اجازه انتشار | کاربر این داده حق تغییر و انتشار را ندارد و فقط مجاز به استفاده از داده با اهداف پژوهشی غیرتجاری و غیرنظامی است. |
تاریخ ثبت | 1400-12-16 |
آخرین تغییر | 1401-01-15 |